Les mer
Estimer e-postkonverteringsfrekvens og kostnad per konvertering fra levert trafikk, handlinger og forbruk.
Bruk denne kalkulatoren for konverteringsfrekvens for e-post for å evaluere hvor effektivt e-posttrafikk blir handlingen du bryr deg om. Kalkulatoren er designet for å gi et raskt svar, men kvaliteten på svaret avhenger fortsatt av nøyaktige inndata og en klar idé om hvilken avgjørelse du prøver å støtte.
- Angi e-postklikk eller besøk, e-postkonverteringer og e-postkampanjeforbruk med de samme enhetene du planlegger å sammenligne eller rapportere.
- Les hovedkonverteringsfrekvensen først, og bruk deretter støtteutdataene for å forstå avveiningene bak det resultatet.
- Sammenlign tallene dine med de utførte eksemplene nedenfor hvis du ønsker en rask rimelighetssjekk.
Konverteringsfrekvensen viser hvor mye av trafikken din som fullfører målhandlingen, mens kostnad per konvertering kobler kampanjeytelsen direkte til forbruket. På denne siden er det primære resultatet konverteringsfrekvens.
Scenario 1: 4800 e-postbesøk, 312 konverteringer, forbruk på USD 640. Brukte input: besøkende: 4800, konverteringer: 312, annonseSpend: 640. Eksempelresultat: 6,50 %. Dette e-postkampanjeoppsettet gir en konverteringsfrekvens på 6,50 %. Scenario 2: 12 500 e-postbesøk, 510 konverteringer, forbruk på 1 800 USD. Brukte input: besøkende: 12500, konverteringer: 510, annonseSpend: 1800. Eksempelresultat: 4,08 %. For dette større e-postprogrammet fungerer konverteringsraten til 4,08 %.
Kjerneformel: konverteringsfrekvens = konverteringer / besøkende * 100. Kalkulatoren sammenligner fullførte handlinger med total trafikk for å vise hvor effektivt en side, kampanje eller trakt gjør besøkende til resultater.
- Kostnad per konvertering bruker annonseforbruk delt på konverteringer.
- Konsekvente attribusjonsvinduer betyr noe hvis du sammenligner kampanjer på tvers av tidsperioder.
Bruk denne kalkulatoren når du gjennomgår destinasjonssider, kampanjer, trakter eller kanalytelser, og du trenger en rask konverteringsreferanse. Relaterte baner for oppfølgingsanalyse inkluderer kalkulator for konverteringsfrekvens, kalkulator for kundekonverteringsfrekvens, kalkulator for registreringskonverteringsfrekvens og kalkulator for salgskonverteringsfrekvens.
De fleste dårlige utdata kommer fra noen få gjentatte inndatafeil eller tolkningsfeil. Bruk denne korte sjekklisten før du stoler på resultatet.
- Sammenligning av kampanjer som bruker forskjellige konverteringsdefinisjoner.
- Bruker tidsvinduer som ikke samsvarer for trafikk, konverteringer og forbruk.
- Ser kun på konverteringsfrekvens uten å sjekke konverteringskvalitet eller inntekt.
