Lasa mer
Hitta det genomsnittliga resultatet från matchresultat, tester eller upprepade prestationsdata.
Använd denna kalkylator för medeltal för att snabbt beräkna medelvärdet av en uppsättning poäng. Det fungerar för frågesporter, tävlingar, prestationstester och alla upprepade poängsystem där ett snabbt medelvärde är användbart. Kalkylatorn är designad för att ge ett snabbt svar, men kvaliteten på svaret beror fortfarande på korrekta inmatningar och en tydlig uppfattning om vilket beslut du försöker stödja.
- Ange siffror med samma enheter som du planerar att jämföra eller rapportera.
- Läs den huvudsakliga genomsnittliga poängen först, använd sedan de stödjande resultaten för att förstå avvägningarna bakom det resultatet.
- Jämför dina siffror med de utförda exemplen nedan om du vill ha en snabb rimlighetskontroll.
Genomsnittet ger ett snabbt centralt värde för listan, medan summan och räkningen hjälper dig att verifiera att indatauppsättningen analyserades som du tänkt dig. På den här sidan är den primära resultatet medelpoäng.
Scenario 1: Poäng på 14, 18, 11, 20 och 17. Använda ingångar: siffror: 14,18,11,20,17. Exempelresultat: 16.00. Dessa fem poäng ger ett medelpoäng på 16,00. Scenario 2: Poäng på 55, 63, 61, 59 och 68. Använda ingångar: siffror: 55,63,61,59,68. Exempelresultat: 61,20. Denna större poängsättning ger ett genomsnitt på 61,20.
Kärnformel: medelvärde = summa av värden / antal värden. Kalkylatorn analyserar en lista med numeriska indata, summerar dem, räknar hur många värden som angetts och dividerar summan med antalet för att hitta det aritmetiska medelvärdet.
- Separatorer som kommatecken, mellanslag och radbrytningar stöds alla.
- Varje värde måste vara numeriskt annars avvisas beräkningen för att undvika tysta misstag.
Använd den här kalkylatorn när du behöver ett snabbt aritmetiskt medelvärde från betyg, priser, poäng, mått eller en kort lista med numeriska värden. Relaterade vägar för uppföljningsanalys inkluderar medelräknare, medelvärdeskalkylator, procenträknare och kd-kvotskalkylator.
De flesta dåliga utdata kommer från ett fåtal upprepade inmatningsfel eller tolkningsfel. Använd denna korta checklista innan du förlitar dig på resultatet.
- Blandningsvärden som inte ska snittas ihop.
- Glömma avgränsare mellan siffror när du klistrar in en lista.
- Att använda medelvärde när median eller viktat medelvärde skulle svara på den verkliga frågan bättre.