Les mer
Beregn kroppsfett fra omkretsmålinger ved hjelp av en praktisk målebåndsmetode.
Bruk denne militære kroppsfettkalkulatoren til å beregne kroppsfettprosent fra nakke, midje, høyde og valgfrie hoftemål med en enkel feltklar metode. Kalkulatoren er designet for å gi et raskt svar, men kvaliteten på svaret avhenger fortsatt av nøyaktige inndata og en klar idé om hvilken avgjørelse du prøver å støtte.
- Angi kjønn, høyde og nakkeomkrets ved å bruke de samme enhetene du planlegger å sammenligne eller rapportere.
- Legg til midjeomkrets og hofteomkrets og se gjennom inngangene før du beregner.
- Les hovedkroppsfettet først, og bruk deretter støtteutdataene for å forstå avveiningene bak det resultatet.
- Sammenlign tallene dine med de utførte eksemplene nedenfor hvis du ønsker en rask rimelighetssjekk.
Resultatet estimerer kroppsfettprosenten fra kroppsmålinger og plasserer den innenfor en generell treningskategori slik at tallet er lettere å tolke. På denne siden er den primære produksjonen kroppsfett.
Scenario 1: Mannsprofil: 180 cm, hals 39 cm, midje 86 cm. Brukte innganger: kjønn: mann, høyde: 180, hals: 39, midje: 86. Eksempelresultat: 16,1 %. Denne omkretsbaserte profilen gir en estimert kroppsfettverdi på 16,1 %. Scenario 2: Dameprofil: 168 cm, hals 33 cm, midje 76 cm, hofte 98 cm. Brukte innganger: kjønn: kvinne, høyde: 168, nakke: 33, midje: 76, hofte: 98. Eksempelresultat: 28,1 %. For denne profilen gir omkretsmetoden et estimat for kroppsfett på 28,1 %.
Kjerneformel: U.S. Navy-metode basert på logaritmiske kroppsmålinger. Kroppsfett beregnes ut fra nakke-, midje-, høyde- og eventuelt hoftemål. Formlene er forskjellige for menn og kvinner.
- Dette er et estimat, ikke en medisinsk diagnose.
- Konsekvente målinger betyr mer enn engangspresisjon.
Bruk denne kalkulatoren når du vil ha en mer kroppssammensetningsorientert beregning enn BMI, og du kan ta kroppsmålinger konsekvent. Relaterte baner for oppfølgingsanalyse inkluderer kroppsfettkalkulator, kroppsfettprosentkalkulator, bmi-kalkulator og bmr-kalkulator.
De fleste dårlige utdata kommer fra noen få gjentatte inndatafeil eller tolkningsfeil. Bruk denne korte sjekklisten før du stoler på resultatet.
- Bruker inkonsekvent tapeplassering fra en måleøkt til den neste.
- Legge inn hoftemål for mannlige beregninger eller hoppe over dem for kvinnelige beregninger ved behov.
- Lese estimatet som en måling av laboratoriekvalitet i stedet for et retningsverktøy.