Lasa mer
Beräkna kroppsfett från omkretsmätningar med hjälp av en praktisk måttbandsmetod.
Använd denna armékroppsfettkalkylator för att uppskatta kroppsfettprocent från nacke, midja, höjd och valfria höftmått med en enkel fältfärdig metod. Kalkylatorn är designad för att ge ett snabbt svar, men kvaliteten på svaret beror fortfarande på korrekta inmatningar och en tydlig uppfattning om vilket beslut du försöker stödja.
- Ange kön, längd och halsomkrets med samma enheter som du planerar att jämföra eller rapportera.
- Lägg till midjeomkrets och höftomkrets och granska indata innan du beräknar.
- Läs huvudkroppsfettet först och använd sedan de stödjande resultaten för att förstå avvägningarna bakom det resultatet.
- Jämför dina siffror med de utförda exemplen nedan om du vill ha en snabb rimlighetskontroll.
Resultatet uppskattar kroppsfettprocenten från kroppsmätningar och placerar den i en allmän fitnesskategori så att siffran är lättare att tolka. På den här sidan är den primära produktionen kroppsfett.
Scenario 1: Mansprofil: 180 cm, hals 39 cm, midja 86 cm. Använda ingångar: kön: man, längd: 180, nacke: 39, midja: 86. Exempelresultat: 16,1%. Denna omkretsbaserade profil ger ett uppskattat kroppsfettvärde på 16,1 %. Scenario 2: Kvinnlig profil: 168 cm, hals 33 cm, midja 76 cm, höft 98 cm. Använda ingångar: kön: kvinna, längd: 168, nacke: 33, midja: 76, höft: 98. Exempelresultat: 28,1%. För denna profil ger omkretsmetoden en kroppsfettuppskattning på 28,1 %.
Kärnformel: U.S. Navy-metod baserad på logaritmiska kroppsmått. Kroppsfett beräknas från nacke, midja, höjd och eventuellt höftmått. Formlerna skiljer sig åt för män och kvinnor.
- Detta är en uppskattning, inte en medicinsk diagnos.
- Konsekventa mätningar betyder mer än engångsprecision.
Använd den här kalkylatorn när du vill ha ett mer kroppssammansättningsorienterat mått än BMI och du kan ta kroppsmått konsekvent. Relaterade vägar för uppföljningsanalys inkluderar kroppsfettkalkylator, kroppsfettprocenträknare, bmi-kalkylator och bmr-kalkylator.
De flesta dåliga utdata kommer från ett fåtal upprepade inmatningsfel eller tolkningsfel. Använd denna korta checklista innan du förlitar dig på resultatet.
- Använder inkonsekvent tejpplacering från en mätsession till nästa.
- Ange höftmått för manliga beräkningar eller hoppa över dem för kvinnliga beräkningar vid behov.
- Läser uppskattningen som en mätning av labb i stället för ett riktningsverktyg.
